Deberia darme verguenza, lo sé. Llevo dos meses sin escribir nada y precisamente el primer objetivo del blog era ser constante en ese aspecto. Muy mal por mí.
El motivo de mi ausencia es que he estado terminando algunos proyectos de clientes que tenía a medias para poder dedicarme de una vez con tranquilidad a los proyectos propios. Entre ellos este.
Por estas fechas me tocaría publicar el segundo resumen bimensual de la web. Es fácil imaginar que si no he publicado contenido ni he trabajado en la web, los datos son más o menos los mismos y pocos cambios hay para analizar.
Como compensación hoy veremos como librarnos del spam en Analytics, que por desgracia, se ha puesto tan de moda estos últimos tiempos.
¿Cuál es el problema con Google Analytics?
Si estas usando Universal Analytics (como la mayoría de nosotros) es probable que en los últimos meses te hayas encontrado con un aumento de visitas en tus sitios web.
¿Que bien no? Dirán algunos… Nada mas lejos de la realidad. Si indagas un poco en los datos, en Adquisicion>Vista general, veras que hay muchas visitas que provienen de referral. Entra para ver quiénes son esos referral tan guays que te mandan visitas y te encontrarás algo tal que así:
De entrada, estos datos ya deberían olerte mal. ¿100% de rebote?¿1 página por sesión?¿0 segundos de duración media de la sesion?
Si. Son visitas falsas. Aprovechan el protocolo de medición de Universal Analytics para mandar esas visitas. En Classic analytics (si alguien aun lo usa) no ocurre este problema al no usar el mismo protocolo de medición. Y aunque parezca mentira que alguien pierda el tiempo en hacer cosas así, tiene su explicación.
¿Porqué hay gente que se dedica a mandarte visitas falsas?
Actualmente utilizan Google Analytics unos 27 millones de sitios en el mundo. ¿Te imaginas que pedazo de escaparate para tu web/producto si puedes aparecer en todos esos sitios gratis?
Aparecer en sentido figurado, se entiende. No aparecen en la web en si, pero cuando el propietario, webmaster, seo de turno vaya a ver el analytics y vea esas visitas ¿Que es lo primero que hará? Mirar ese enlace que es y entrar en la web.
Algunos te mandan a la web de su porducto o agencia, publicidad pura y dura. Otros te mandan por ejemplo a Ali Express, una conocida tienda tipo Amazon, que en cuanto entres te colará su cookie de afiliado y si compras en ella, se llevaran una comisión.
En resumen: dinero. Casi todo en internet termina en lo mismo. Y ojo, que si lo hacen, es que les sale rentable, de otro modo, no perderían el tiempo 😉
¿Qué puedes hacer contra esas visitas?
Crear filtros en tu cuenta de Google Analytics.
Tienes dos formas de crear esos filtros.
La primera, obviamente es crearlos manualmente. Es muy fácil y en este artículo de Lone Goat te lo explican estupendamente. En inglés, eso si. Si aun y así, tienes alguna duda, la puedes dejar en los comentarios y estaré encantado de ayudarte.
La segunda es utilizar una aplicación para ello. El gran Simo Ahava (si te gusta la analítica web, es imprescindible seguir a este hombre, si o si) partiendo de la lista que aparece en la web de Lone Goat y que se actualiza regularmente, ha creado una aplicación web que crea estos filtros automaticamente por tí. No se tarda mas de 30 segundos en crear los filtros para cada vista. I la puedes ver aquí.
Solo tiene un pequeño inconveniente, que en la API de analytics tienes una restricción de peticiones diarias y siendo este señor tan conocido como es en el mundo de la analítica, pues raro es el dia que no se acaba la cuota.
Aprovechando que ha lanzado la aplicación en código abierto para que cualquiera la pueda usar. Me he tomado la molestia de traducirla i traerla a webdesdecero. Como a mi no me visita ni dios, no hay problema en llegar al limite de la API de Analytics 😉
Iré actualizando la aplicación a medida que vayan apareciendo nuevos dominios spam en Analytics. Esta es la lista de sitios añadidos al filtro:
- buttons-for-website.com
- darodar.com
- econom.co
- ilovevitaly.co
- kambasoft.com
- lumb.co
- 7makemoneyonline.com
- ranksonic.info
- savetubevideo.info
- see-your-website-here.com
- semalt.com
- priceg.com
- srecorder.com
- descargar-musica-gratis.net
- 54.186.60.77
- lomb.co
- medispainstitute
- sq01
- alienpayday
- artobox
- axisalternativementalhealth
- sharebutton.net
- torontoplumbinggroup.com
- tasteidea.com
- paparazzistudios.com.au
- 76brighton.co.uk
- powitania.pl
- ilovevitaly.ru
- ilovevitaly.com
- blackhatworth.com
- hulfingtonpost.com
- cenoval.ru
- bestwebsitesawards.com
- website-errors-scanner.com
- adviceforum.info
- baixar-musicas-gratis.com
- buy-forum.ru
- fbdownloader.com
- savetubevideo.com
- smailik.org
- simple-share-buttons.com
- social-buttons.com
- 4webmasters.org
- adcash.com
- amanda-porn.ga
- best-seo-offer.com
- best-seo-solution.com
- buttons-for-your-website.com
- buy-cheap-online.info
- cenoval.ru
- cityadspix.com
- depositfiles-porn.ga
- forum69.info
- generalporn.org
- get-free-traffic-now.com
- gobongo.info
- googlsucks.com
- humanorightswatch.org
- inboxdollars.com
- iskalko.ru
- lombia.co
- lombia.com
- luxup.ru
- meendo-free-traffic.ga
- mpftpupload.com
- o-o-6-o-o.com
- o-o-8-o-o.com
- prlog.ru
- rapidgator-porn.ga
- resellerclub
- superiends.org
- theguardlan.com
- torture.ml
- youporn-forum.ga
- guardlink.org
- event-tracking.com
- anal-acrobats.hol.es
- success-seo.com
- 100dollars-seo.com
- semaltmedia.com
- videos-for-your-business.com
- floating-share-buttons.com
- event-tracking.com
- erot.co
- free-social-buttons.com
Filtro actualizado a 17/07/2015. Si conoces algun dominio de spam que no aparece en la lista, por favor, déjamelo en los comentarios y lo añadire en la proxima actualización de la herramienta.
¿Y tú, también tienes spam en Analytics? ¿Conoces algun otro sistema para ello? ¡Anímate a comentar!
Que tal amigo, excelente post ya he utilizado el filtro a ver como mejora mis estadísticas.
Mira en mi Anaytics me aparecen estos sitios que veo que no están en la lista de SPAM.
monetizationking.net
site-auditor.online
1-99seo.com
Quedo pendiente de la nueva actualización.
Hola Jose Miguel, muchas gracias por el aporte! Por desgracia, últimamente tengo menos tiempo del que quisiera para dedicarle al blog y no se cuando podré actualizar la herramienta.
De todos modos, si no quieres esperar, actualizar los filtros es muy sencillo. Te explico:
Entras en tu analytics. Te vas a la pestaña administrador y en la columna de la izquierda eliges «Todos los filtros».
Te aparecerá una ventana con todos los filtros que te ha creado la herramienta, sus nombres seran parecidos a: sa_Spam_filter_#6.
Elige el último creado, que coincidirá con el que tenga el numero mas alto. Al hacer click accederás a la configuración del filtro y en la opción de patrón del filtro verás las url que estan incluidas, separadas por un |. Sólo tienes que irte a la última url, añadir un separador | y una url nueva, otro separador otra url, y así hasta que las añadas todas.
Solo tienes que revisar de vez en cuando tu analytics y en cuanto veas webs sospechosas de ser spam, añadirlas al filtro ;D
Saludos!!